人工始终掌控
明确权限、审核节点,以及需要判断时的人工升级机制。
为企业团队设计实用的 AI 系统
连接现有工具,用好企业知识,减少团队反复处理的手工工作。围绕你的业务,设计实用的 AI Agent 与自动化流程。
把方法看清楚
选择一个场景,看看收到请求之后,信息和任务可以怎样交接。
请求停在邮箱里,等待有人复制资料,再寻找合适的负责人。
标准化收集信息,提出分配建议,再由人工确认下一步。
根据虚拟请求建议服务类别。
虚拟团队咨询如何连接资料收集表单与 CRM。
建议的 CRM 记录与负责人。不会自动写入或发送信息。
示意工作流,使用虚拟数据。未连接真实 AI、CRM 或外部工具。
打开完整演示改善的起点
从三个具体方向找到起点。一个聚焦的工作流,往往比全面改造更容易验证价值。
看看设计思路
一套可运行的本地咨询原型与一套知识流程示意,全部使用虚拟数据,并说明实际实现边界。
我们构建什么
专注于明确的服务方向,根据团队实际工作方式设计。
经过思考的设计
明确权限、审核节点,以及需要判断时的人工升级机制。
优先利用现有系统,实施前核实接口与集成限制。
清晰的文档、明确的范围,以及团队能够理解的实施方案。
合作方式
明确范围、具体交付物和审核点,让团队知道在构建什么,以及如何接手。
梳理工具、流程和瓶颈,明确如何判断改善是否有效。
流程图与优先级用有代表性且经过授权的数据,先测试一个具体场景。
原型与验收样例连接业务工具,设置人工审核点,测试例外情况。
连接后的流程与测试结果记录交接文档,观察使用情况,根据证据决定下一步。
文档与操作指南实施前商定范围、费用与验收标准;后续支持可另行约定。
找到合适的起点
不必先想清楚系统架构。从团队熟悉的流程,以及能够说清楚的问题开始。
常见问题
通常先从你正在使用的软件开始,核实接口、权限和集成限制,找到最小且有价值的改善。
可以,但需要你授权并商定数据处理方式。检索、访问控制、来源引用和人工升级会围绕实际资料设计,AI 回答仍需适当审核。
系统应明确说明并转交人工。项目梳理阶段会约定审核点、受限操作和备用处理路径。
采用远程交付方式,通过在线协作和文档交接开展工作。实际可行性取决于项目范围、时区和数据处理要求。
先描述一个希望改善的流程。我们评估适合度与范围,再约定下一步;付费诊断或实施工作会事先确认。
找到合适的起点
描述希望改善的工作,我们一起确认适合度、范围与合适的起点。