为企业团队设计实用的 AI 系统

让 AI 真正落地,让业务顺畅运转。

连接现有工具,用好企业知识,减少团队反复处理的手工工作。围绕你的业务,设计实用的 AI Agent 与自动化流程。

连接现有工具保留人工掌控支持远程协作

把方法看清楚

看见实际工作, 理解系统如何连接。

选择一个场景,看看收到请求之后,信息和任务可以怎样交接。

一条咨询,无须反复搬运信息。

示意工作流
当前的摩擦

请求停在邮箱里,等待有人复制资料,再寻找合适的负责人。

建议的工作流

标准化收集信息,提出分配建议,再由人工确认下一步。

02 /

根据虚拟请求建议服务类别。

示例输入

虚拟团队咨询如何连接资料收集表单与 CRM。

建议输出

建议的 CRM 记录与负责人。不会自动写入或发送信息。

示意工作流,使用虚拟数据。未连接真实 AI、CRM 或外部工具。

打开完整演示
项目可以包含什么
工作流梳理聚焦的原型经过测试的集成清楚的团队交接

改善的起点

先改善那些, 拖慢团队的工作。

从三个具体方向找到起点。一个聚焦的工作流,往往比全面改造更容易验证价值。

看看设计思路

把可能性变得具体。

一套可运行的本地咨询原型与一套知识流程示意,全部使用虚拟数据,并说明实际实现边界。

探索实验室
聚焦的试点服务

企业咨询收集与分配

为新请求设计清楚的处理路径:校验资料、建议分类、人工决定,再保存成有序的业务记录。

了解试点方案

我们构建什么

实用的系统, 贴合真实的业务。

专注于明确的服务方向,根据团队实际工作方式设计。

如果起点还不清楚,可以先做一次聚焦的评估。AI 策略与实施评估

经过思考的设计

智能, 也要有责任边界。

人工始终掌控

明确权限、审核节点,以及需要判断时的人工升级机制。

连接现有工具

优先利用现有系统,实施前核实接口与集成限制。

可以维护与交接

清晰的文档、明确的范围,以及团队能够理解的实施方案。

合作方式

从第一次交流, 到可以接手的系统。

明确范围、具体交付物和审核点,让团队知道在构建什么,以及如何接手。

01

理解流程

梳理工具、流程和瓶颈,明确如何判断改善是否有效。

流程图与优先级
02

验证原型

用有代表性且经过授权的数据,先测试一个具体场景。

原型与验收样例
03

实施系统

连接业务工具,设置人工审核点,测试例外情况。

连接后的流程与测试结果
04

持续改善

记录交接文档,观察使用情况,根据证据决定下一步。

文档与操作指南

找到合适的起点

一个流程, 一个范围可控的项目。

不必先想清楚系统架构。从团队熟悉的流程,以及能够说清楚的问题开始。

  • 反复发生、责任人明确的任务
  • 具有集成权限的现有工具
  • 可用于原型的授权资料
  • 能够审核结果的团队成员
讨论你的项目

常见问题

开始前,你可能想了解。

需要替换现有工具吗?

通常先从你正在使用的软件开始,核实接口、权限和集成限制,找到最小且有价值的改善。

AI 能结合企业内部文件吗?

可以,但需要你授权并商定数据处理方式。检索、访问控制、来源引用和人工升级会围绕实际资料设计,AI 回答仍需适当审核。

AI 不确定答案时怎么办?

系统应明确说明并转交人工。项目梳理阶段会约定审核点、受限操作和备用处理路径。

加拿大以外的企业可以合作吗?

采用远程交付方式,通过在线协作和文档交接开展工作。实际可行性取决于项目范围、时区和数据处理要求。

项目一般如何开始?

先描述一个希望改善的流程。我们评估适合度与范围,再约定下一步;付费诊断或实施工作会事先确认。

找到合适的起点

先聊一个流程, 再确定下一步。

描述希望改善的工作,我们一起确认适合度、范围与合适的起点。

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